大手セミナー情報ポータルサイトのアクセス解析・行動分析

取り組みの背景

クライアントは大手のセミナー情報ポータルサイトを運営。大量のセミナー情報とアクセスがある一方で、ユーザーの行動データを構造化して改善に活かす仕組みには改善余地がありました。感覚的な改善ではなく、データドリブンに改善優先度を判断できる分析基盤の構築が求められていました。

実施した施策

アクセス解析データを、サイト全体の主要指標と、セミナーカテゴリ別・流入経路別・デバイス別の詳細指標で構造化。ユーザー行動を「情報探索→セミナー詳細閲覧→申込」の一連のフェーズで捉え、各フェーズでの離脱ポイントとその要因を分析しました。分析結果からは、CV率向上に直結する具体的な改善課題を特定。次の打ち手として優先順位付けした改善提案を提示しました。

成果

データに基づく改善課題の特定と、次の打ち手の明確化を実現。感覚的な改善から、データドリブンな改善サイクルへと運用体制を進化させる基盤を構築しました。