AEO/LLMO対策
AIに引用されるコンテンツ設計

AEO / LLMO

ユーザーは今、Googleで検索するだけでなく、ChatGPT・Gemini・Perplexityといった生成AIに直接答えを求めるようになりました。AIが引用する情報源に選ばれるかどうかが、これからの「見つけてもらえる」を左右します。

AEO(Answer Engine Optimization)/LLMO(Large Language Model Optimization)は、生成AIに正しく理解され、回答の根拠として引用されるためのコンテンツ設計です。従来のSEOの延長ではなく、AIが情報をどう読み、どう選ぶかを踏まえた新しい取り組みが求められます。

私たちは自社プロダクト「AIMention」で、AIがどのブランドをどう言及しているかを可視化してきました。その知見をもとに、対策から効果測定までを一貫してご支援します。

Features

AEO/LLMO対策で
提供できること

生成AIに引用される状態をつくり、その変化を数値で捉えるところまで支援します。

Feature 01

AI引用状況の可視化

自社プロダクトAIMentionを活用し、ChatGPT・Gemini・Perplexityなどが自社・競合をどのように言及しているかを可視化。現在地を数値で把握するところから始めます。

Feature 02

引用されるコンテンツ設計

生成AIが根拠として選びやすい、明確で構造化された情報設計へ。問いに対する答えが読み取りやすいコンテンツを設計・制作します。

Feature 03

エンティティ・信頼性の強化

企業・サービスがひとつの「実体」としてAIに認識されるよう、情報の一貫性と外部からの言及を整え、信頼性のシグナルを積み上げます。

Feature 04

効果測定・レポーティング

対策前後でAIの言及がどう変化したかを継続的にモニタリング。感覚ではなくデータで、施策の手応えを確認しながら進めます。

Overview

AEO/LLMO対策の
進め方

現状把握から始め、コンテンツを整え、AIの言及の変化を測るサイクルを回します。

01

現状把握(AI言及の可視化)

AIMentionで、主要な生成AIが自社・競合をどう言及しているかを調査。現在地と課題を洗い出します。

AIMention 活用
02

戦略・キーワード設計

どの問い・テーマで引用されたいかを定義し、対策すべきコンテンツとエンティティ強化の方針を決めます。

03

コンテンツ設計・制作

AIが読み取りやすい構造で、問いに対する明確な答えを持つコンテンツを設計・制作します。

04

効果測定・改善

AIの言及の変化をモニタリングし、成果につながる打ち手に寄せて改善を継続します。

継続改善
Our Strengths

AEO/LLMO対策で
選ばれる理由

「AI対策」を掲げる会社は増えましたが、効果を測れる体制に違いがあります。

01

自社プロダクトで効果を測れる

最大の差別化は、AIの言及を可視化する自社プロダクトAIMentionを持っていること。対策の効果を「AIがどう変わったか」というデータで確認しながら進められます。

02

SEOとAEOを地続きで設計

検索エンジンと生成AIは別物ではなく、コンテンツの土台は共通します。SEOの実践知とAEO/LLMOの新しい観点をつなげて、集客全体を設計できます。

03

新領域を自ら実践している

まだ定石の少ない領域だからこそ、自分たちのプロダクトで検証を重ねています。他社事例の受け売りではなく、実践から得た手応えをご提案に反映します。

04

感覚でなく数値で語る

「AIに載りやすくなったはず」で終わらせません。言及の変化をデータで示すことで、投資判断のできる状態をつくります。