AEO/LLMO対策
ChatGPT・Geminiから引用される企業へ
ゼロクリック率58%超のAI検索時代、従来SEOだけでは比較検討の候補から外れていきます。既存のSEO資産を活かしながら、AI引用の機会を獲得する専門支援を提供します。
AIに推薦されたサービスだけが検討対象になる
ChatGPT・Geminiの利用者は週/月間ともに数億人規模まで急拡大しており、AI検索の普及で「AIが推薦したサービスの中からしか検討しない」ユーザー層が急速に拡大しています。AIに引用されない企業は、そもそも比較検討の候補にすら入りません。
SEOとは別の評価軸で勝てる
AIが引用元を選ぶ基準は、Googleの検索順位決定アルゴリズムとは別の体系です。SEOでは競合が強く上位獲得が難しいキーワードでも、AI引用の切り口を押さえることで指名候補として選ばれるチャンスがあります。
「理解された状態」での問い合わせになる
AIから引用されると、ユーザーはサービス内容・特長・導入事例をある程度理解した状態で流入します。従来の検索流入より情報の非対称が小さく、問い合わせ段階での認識ズレが起きにくくなります。
コンバージョン率・受注率が高まりやすい
事前の理解度が高い状態で入ってくるため、問い合わせから受注までのリードタイムが短く、商談時の提案も刺さりやすい傾向があります。流入数そのものだけでなく、「受注につながる1件」の質が変わります。
構造化データ（JSON-LD）の実装
FAQ Schema・Organization Schema・Product Schema等を実装し、AIが「このページは何の情報か」を正確に理解できるようにします。AI引用の前提となる基礎整備です。
llms.txt の設置・最適化
AIクローラー向けに参照させたい重要ページを明示するllms.txtファイルを設置し、公開済みコンテンツと連動して更新します。
AEO最適化コンテンツ制作
Q&A形式・比較記事・導入事例など、AI回答に引用されやすい構成でコンテンツを制作します。結論ファースト・質問見出し・一次情報の掲載を標準化します。
サイト内部構造の改修
H1タグのテキスト化、titleタグの最適化、メタディスクリプションの整備、重複タイトルの解消等、SEO/AEOの基礎となる技術的改修を実施します。
AI引用状況のモニタリング
月次でChatGPT・Gemini・Perplexity等に実際に質問し、自社の引用状況を追跡します。改善施策の効果を定量評価できる体制を構築します。
外部サイテーション獲得支援
第三者メディアでの言及拡大、業界比較サイトへの掲載、プレスリリース配信等を通じて、AIが参照しやすい外部シグナルを整備します。
コンテンツリライト（GSCデータドリブン）
公開後1〜3ヶ月のタイミングでGSCデータを分析し、インデックス状況・掲載順位・表示回数・CTRの観点からパフォーマンスの低い記事を特定して改善を実施します。
月次コンテンツパフォーマンスレポート
GA4・GSCのデータを基に、コンテンツ別の成果を可視化。PV・流入KW・掲載順位・CTR・AI引用状況を一覧化し、改善の意思決定を支援します。
AEO最適化コンテンツ
Q&A形式・比較・導入事例など、AI引用を意識した構成で制作
公開GSCデータで初期チェック
インデックス・掲載順位・CTRを確認し、低パフォーマンス記事を特定して改善
公開1ヶ月後GSC+GA4で品質再改善
流入データ・エンゲージメントも加味し、コンテンツ品質を再度改善
改善2ヶ月後効果検証・再改善
改善施策の効果を検証し、必要に応じて再度リライトを実施
改善3ヶ月後| 時期 | マイルストーン |
|---|---|
| 1ヶ月目末 | Google Search Console連携完了、技術的是正の実施 |
| 2ヶ月目末 | 構造化データ・llms.txt 実装完了、AI引用状況ベースライン測定完了 |
| 3ヶ月目〜 | 公開済みコンテンツの改善サイクル開始 |
| 4ヶ月目末 | AI引用状況の再測定（同一質問での再測定） |
| 6ヶ月目末 | SEO・AI引用の効果検証、以降の施策方針を決定 |
Q AEO対策とLLMO対策は何が違うのですか？
AEOはGoogle AI Overviewのような「回答エンジン」への最適化、LLMOはChatGPT・Gemini等の「大規模言語モデル」への最適化を指します。実務上は両者を同時に進めることが多いため、本サービスでは一体で提供しています。
Q 従来のSEO対策は不要になりますか？
いいえ、SEO対策は引き続き重要です。AIが引用する情報源の多くはSEOで高評価を得ているページであり、既存のSEO投資はAI時代の資産として活きます。本サービスはSEOの延長線上でAI向けの施策を追加する構成です。
Q 効果が出るまでどのくらいかかりますか？
施策の種類により異なりますが、構造化データ実装は1～2ヶ月、コンテンツ制作による新規流入は3～6ヶ月、AI引用状況の変化は4～6ヶ月が目安です。本サービスは最低6ヶ月契約を基本とし、ベースライン測定→施策→再測定のサイクルで効果を評価します。
Q AI引用の効果はどう測定するのですか？
月次でChatGPT・Gemini・Perplexity等に実際に質問し、引用状況を定量的に追跡します。GA4のAI経由セッション数と合わせて、「AIから引用された頻度」「AI経由の流入数」の両面から効果を評価します。
Q 構造化データ（JSON-LD）の実装は必須ですか？
必須ではありませんが、強く推奨します。構造化データはAIが「このページは何の情報か」を正確に理解するための補助情報であり、FAQ Schema・Organization Schema等の実装でAI引用の確率が大きく変わります。本サービスでは標準で実装支援を含みます。
Q llms.txt とは何ですか？設置するとどうなりますか？
llms.txtは、AIクローラー向けにサイト内の重要ページを明示するファイルです。設置により、AIが参照すべきページを効率的に発見できるようになります。公開済みコンテンツの更新と連動して自動更新する運用を提供します。
Q どの業種でも効果はありますか？
業種により効果の出方は異なりますが、BtoB SaaS・人材・製造業・医療介護・金融・コンサル・教育・消費者向けサービス等、幅広い業種で成果を創出しています。業種特有の検索クエリ・AI質問パターンを分析した上で、業種に合わせた施策を設計します。
Q 既存のコンテンツはそのまま使えますか？
はい、既存コンテンツを捨てずに活用します。GSCデータに基づく改善サイクルで、既存記事のうちパフォーマンス改善の余地があるものを機械的に特定し、順次リライトを実施します。
Q AEO最適化コンテンツの制作は、どのような流れで進めますか？
対象クエリ選定 → 構成案作成 → ご確認 → 本文執筆 → 構造化データ付与 → 公開 → GSCモニタリング、という流れです。各工程でご確認いただく箇所を明示しており、ブランドトーンや専門用語の擦り合わせを初月に重点的に実施します。
Q 契約前に無料相談はできますか？
はい、オンラインでの無料相談を実施しています。現状のサイト・コンテンツを拝見した上で、優先的に取り組むべき施策をご提案します。本ページ下部のお問い合わせフォームからお申し込みください。