AIの回答に競合の名前が出て、自社の名前は出てこない。その理由は、AIの内部が公開されていない以上、断定できません。ただし、引用された競合のページに何があり、自社のページに何がないのかは、手作業で並べて比べられます。違いを見つけて小さく試すことで、「なぜ引用されないのか」という漠然とした疑問を、改善できる具体的な作業に変えられます。この記事は、その調査を担当者が手作業で行うための手順を、順に示したものです。
- 競合が引用される理由は断定できないが比べることはできる
- 調べる前に決める3つのことと引用元の集め方
- 引用されたページの特徴を比べる観点
- 見つけた差を自社のページに当てはめる進め方
- 調べるときの注意点と相談先
競合が引用される理由は断定できないが、比べることはできる
AIがどのページを引用するかの基準は、公開されていません。そのため、調査でわかるのは「引用されたページの特徴」までで、「その特徴が引用の原因である」とまでは言い切れません。
調査の目的は、原因の特定ではなく、改善の仮説づくりです。引用されたページに共通する特徴を見つけ、自社のページで同じ観点を確認し、差があれば小さく試す、という流れで使います。調査の結果は「原因」ではなく「仮説」として扱うことが、判断を誤らない前提になります。
競合の引用元を調べる前に決める3つのこと
質問の範囲、競合の範囲、記録の方法は、調べる前に決めておきます。ここを決めずに質問を始めると、結果が散らばり、比べられなくなります。
| 決めること | 決める内容 | 決め方の例 |
|---|---|---|
| 質問の範囲 | どの検索意図の質問を調べるか | 自社が引用されたいテーマを3〜5個に絞る |
| 競合の範囲 | どの会社を比べる対象にするか | 顧客が比較する会社と、AIの回答に実際に出た会社 |
| 記録の方法 | 何を、どの形式で残すか | 質問、AIの種類、日付、引用元のURLを1行に記録 |
質問文の作り方と記録のコツは、AI引用調査のプロンプト設計｜自社を調べる質問文の作り方と記録のコツに整理しています。本記事は、その質問で得られた引用元を、競合と比べる段階を扱います。
引用元のページを集める手順
引用元は、同じ質問を複数のAIに入れて、回答に表示される出典を、一覧にして集めます。AIの種類によって、引用の出し方も、選ばれるページも違うためです。
当社では、月次でChatGPT・Gemini・Perplexityなどに質問し、自社の引用状況を記録しています。競合を調べるときも、同じ形式の記録に、引用された競合のページのURLを足すだけで始められます。
記録するのは、質問、AIの種類、質問した日、回答に出た会社名、引用されたページのURLとタイトルの5項目です。競合のページがAIの回答の文中で名前だけ出てきた場合と、出典として表示された場合は、分けて記録します。出典として表示されたページは、AIが参照した可能性が高く、特徴の比較の対象にしやすいためです。
集める数は、質問1つにつき、引用された競合のページ3〜5本が目安です。1回の結果で判断せず、日をあけて同じ質問を繰り返し、繰り返し出てくるページに注目します。AIの回答は、質問のたびに変わることがあるためです。
引用されたページの特徴を比べる観点
比べる観点は、答えの置き方、構造、根拠、鮮度の4つです。引用されたページを、自社のページと並べて、同じ観点で確認します。
| 観点 | 見る点 | 確認の問い |
|---|---|---|
| 答えの置き方 | 質問への答えが、見出しの直後に書かれているか | 結論が冒頭に出ているか、定義の文があるか |
| 構造 | 見出し、表、箇条書きの使い方 | 比較や手順が、表や番号で整理されているか |
| 根拠 | 出典、数字、実体験の記述 | 一次情報や公式の情報が示されているか |
| 鮮度と発信者 | 公開日、更新日、著者や会社の情報 | いつ時点の情報か、誰が書いたかが分かるか |
比べるときは、競合のページを1本ずつ、自社の対応するページと並べます。自社に対応するページがなければ、それ自体が1つの発見です。ページがないテーマには、新規の記事を検討する材料になります。
見た結果は、「ある」「ない」を記録するだけでなく、自社のページとの差を一言で書き残します。たとえば、競合は定義文が冒頭にあり、自社は背景の説明から始まっている、という形です。構造化データの有無は、ページのソースや検証ツールで確認できます。実装の考え方は、構造化データ実装完全ガイド｜AI引用に効くJSON-LDの書き方が参考になります。
見つけた差を自社のページに当てはめる
見つけた差は、影響が大きく、直しやすいものから順に、自社のページで試します。差が複数見つかっても、一度にすべて直すと、どの変更が効いたのかを読み取れなくなります。
手順は、差の一覧を作る、直す対象のページを1〜2本に絞る、直した日付を記録する、次の月次の確認で引用の変化を見る、の4つです。優先順位の考え方は、AEO施策の優先順位｜新規記事とリライトのどちらを先に行うかの判断基準で整理しています。引用が増えたとしても、その変更が原因だと断定せず、再現するかを次の月で確かめる姿勢が必要です。
競合を調べるときの注意点
競合の文章を真似しないこと、1回の結果で判断しないこと、AIの回答を事実として扱わないことに注意します。比べる対象は、文章の中身ではなく、構成や根拠の示し方といった特徴です。
競合の表現や文章をそのまま取り入れると、内容が重複し、自社の価値も下がります。引用されたページの特徴を見つけたら、自社にしかない情報や事実に置き換えて書きます。AIの回答に出てきた競合の説明が、事実と合っているかは別の問題で、AIが誤った内容を述べている場合もあります。AIの回答の変動を含めた計測の考え方は、AI引用率の計測方法とKPI設計｜担当者のための5つの視点【2026年版】を参考にしてください。
自社で調査を続けられない場合の相談先
質問の設計、引用元の集計、ページの比較を自社だけで続けるのが難しい場合は、外部に委ねる選択肢があります。委ねるのは、記録と集計の作業が中心で、どの差を直すかの判断は、自社のサービスや強みを知る担当者が持ちます。
相談先を選ぶときは、調査の結果をどの形式で受け取れるかと、改善の提案が自社の事実に基づいているかを確認します。当社は、AI検索での引用・言及を計測するSaaSのAIMentionを自社で運営しています。AI検索対策全体の進め方は、AEO/LLMO対策のページに掲載しています。
AEO/LLMO対策のサービス資料はこちら
施策内容・進め方・支援事例・費用をまとめた資料を無料でダウンロードいただけます。ChatGPT・Geminiから引用される状態をどうつくるのか、具体的な進め方をご確認ください。
よくある質問
Q 競合がAIに引用されている理由は、どうやって調べますか？
同じ質問を複数のAIに入れ、回答に表示される引用元のURLを記録し、引用されたページの特徴を自社のページと並べて比べます。比べる観点は、答えの置き方、構造、根拠、鮮度と発信者の4つです。AIの引用の基準は公開されていないため、結果は原因ではなく仮説として扱います。
Q 競合の引用元を調べる前に、何を決めておけばよいですか？
質問の範囲、競合の範囲、記録の方法の3つを決めます。質問は、自社が引用されたいテーマを3〜5個に絞り、競合は顧客が比較する会社とAIの回答に実際に出た会社にします。質問、AIの種類、日付、引用元のURLを1行に記録すると、後から比べられます。
Q AIの回答は毎回変わりますが、競合の調査は1回で足りますか？
足りません。AIの回答は質問のたびに変わることがあるため、日をあけて同じ質問を繰り返し、繰り返し出てくるページに注目します。1回の結果で判断せず、月次のように決めた間隔で記録を続けると、傾向の変化が読み取れます。
Q 競合のページと比べて差が見つかったら、どう直せばよいですか？
影響が大きく直しやすい差から、自社のページ1〜2本に絞って試します。一度にすべて直すと、どの変更が効いたのか読み取れません。直した日付を記録し、次の月次の確認で引用の変化を見ます。競合の文章をそのまま取り入れることは避けます。
Q 競合の引用調査は、自社で続けられますか？
記録と集計の作業が中心なので、手順を決めれば自社でも続けられます。続けるのが難しい場合は、記録と集計の部分を外部に任せる選択肢もあります。どの差を直すかの判断は、自社のサービスや強みを知る担当者が持つのが基本です。
